Des votes… au classement des modèles

Ce classement est calculé à partir des votes recueillis lors de comparaisons à l’aveugle, selon le modèle statistique Bradley-Terry. Il reflète des préférences subjectives et doit être interprété avec prudence : il ne mesure ni la factualité des réponses ni la performance globale des modèles.

Total modèles : 72

Total votes : 255 000

Mise à jour le 10/11/2026

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Infobulle Affiche la position exacte de chaque modèle, de 1 au dernier. Deux rangs voisins ne sont presque jamais départageables : l'écart entre le 4e et le 7e tient le plus souvent au hasard des votes. Les classes disent ce que les données permettent d'affirmer.

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Des votes… au classement des modèles

Classe Infobulle Classe de modèles que les votes ne permettent pas de départager. Chaque modèle d'une classe est statistiquement indiscernable du premier de sa classe. Les classes sont calculées sur l'ensemble du classement : elles ne changent pas quand vous filtrez ou triez le tableau. La dernière classe regroupe tous les modèles situés en dessous. Trier par Classe	Modèle Trier par Modèle	Score de satisfaction BT Infobulle Score statistique estimé selon le modèle Bradley-Terry reflétant la probabilité qu'un modèle soit préféré à un autre. Ce score est calculé à partir de l'ensemble des votes et réactions des utilisateurs. Pour en savoir plus, rendez-vous sur l’onglet méthodologie. Trier par Score de satisfaction BT	Confiance (±) Infobulle Intervalle indiquant la fiabilité du rang de classement : plus l'intervalle est étroit, plus l'estimation du rang est fiable. Il y a 95% de chances que le vrai rang du modèle soit dans cette plage. Trier par Confiance (±)	Total votes Trier par Total votes	Conso. moyenne (1000 tokens) Infobulle Mesurée en milliwattheures, l’énergie consommée représente l'électricité utilisée par le modèle pour traiter une requête et générer la réponse correspondante. La consommation énergétique des modèles dépend de leur taille et de leur architecture. Nous prenons le parti d’afficher en grisé non analysés (N/A) les modèles propriétaires pour lesquels nous ne disposons pas d’information transparente sur la taille et l’architecture. Trier par Conso. moyenne (1000 tokens)	Taille (paramètres) Infobulle Taille du modèle en milliards de paramètres, catégorisée selon cinq classes. Pour les modèles propriétaires, cette taille n’est pas communiquée. Trier par Taille (paramètres)	Architecture Infobulle L'architecture d'un modèle LLM désigne les principes de conception qui définissent comment les composants d'un réseau de neurones sont agencés et interagissent pour transformer les données d'entrée en sorties prédictives, incluant le mode d'activation des paramètres (dense vs. sparse), la spécialisation des composants et les mécanismes de traitement de l'information (transformers, réseaux convolutifs, architectures hybrides). Trier par Architecture	Date sortie Trier par Date sortie	Organisation Trier par Organisation	Licence Trier par Licence
I Classe I, #1 à 4	claude-opus-5.5	1183	-8/+0	496	N/A	XL - (estimation)	N/A	09/26	Anthropic	Propriétaire
I Classe I, #1 à 4	muse-spark-1-2	1176	-8/+1	656	N/A	XL - (estimation)	N/A	08/26	Meta	Propriétaire
I Classe I, #1 à 4	muse-spark-1-3	1159	-8/+2	670	N/A	XL - (estimation)	N/A	09/26	Meta	Propriétaire
I Classe I, #1 à 4	gpt-5.3	1139	-13/+3	1176	N/A	L - (estimation)	N/A	03/26	OpenAI	Propriétaire
II Classe II, #5 à 8	gemini-3-flash-preview	1135	-9/+3	3121	N/A	XL - (estimation)	N/A	12/25	Google	Propriétaire
II Classe II, #5 à 8	claude-sonnet-5-5	1128	-27/+5	284	N/A	XL - (estimation)	N/A	09/26	Anthropic	Propriétaire
II Classe II, #5 à 8	gemini-3.1-flash-lite-preview	1122	-17/+4	2071	N/A	L - (estimation)	N/A	03/26	Google	Propriétaire
II Classe II, #5 à 8	gpt-5.6-terra	1107	-25/+6	1375	N/A	L - (estimation)	N/A	07/26	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.5	1104	-22/+6	2761	N/A	L - (estimation)	N/A	04/26	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gemma-4-31b-it	1102	-22/+7	3076	117 mWh	S - 31 Mds	Dense	04/26	Google	Semi-ouvert
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.6-luna	1098	-27/+11	1003	N/A	L - (estimation)	N/A	07/26	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gemini-3.5-flash	1094	-28/+11	1098	N/A	XL - (estimation)	N/A	05/26	Google	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	qwen3-max-2025-09-23	1093	-18/+14	2665	N/A	XL - (estimation)	N/A	09/25	Qwen	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.4	1091	-23/+15	2069	N/A	L - (estimation)	N/A	03/26	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.1	1087	-30/+16	730	N/A	L - (estimation)	N/A	11/25	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gemini-3.1-pro-preview	1085	-22/+16	2960	N/A	XL - (estimation)	N/A	02/26	Google	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.2	1083	-27/+17	1067	N/A	L - (estimation)	N/A	12/25	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gemma-4-26b-a4b-it	1082	-25/+18	2834	84 mWh	S - 26 Mds	MoE	04/26	Google	Semi-ouvert
III Classe III, #9 à 20	gpt-5.4-mini	1081	-24/+19	2188	N/A	S - (estimation)	N/A	03/26	OpenAI	Propriétaire
III Classe III, #9 à 20	gemini-2.5-flash	1081	-23/+20	3063	N/A	XL - (estimation)	N/A	06/25	Google	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	deepseek-v3-0324	1078	-21/+20	3622	3979 mWh	XL - 685 Mds	MoE	03/25	DeepSeek	Semi-ouvert
IV Classe IV, #21 à 31	minimax-m3	1076	-24/+25	1074	1718 mWh	XL - 428 Mds	MoE	06/26	MiniMax	Semi-ouvert
IV Classe IV, #21 à 31	kimi-k2	1074	-21/+27	1562	3785 mWh	XL - 1000 Mds	MoE	09/25	Moonshot AI	Semi-ouvert
IV Classe IV, #21 à 31	claude-4-5-sonnet	1070	-18/+22	4389	N/A	XL - (estimation)	N/A	09/25	Anthropic	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	magistral-medium	1067	-29/+23	1195	N/A	L - (estimation)	N/A	06/25	Mistral AI	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	gemma-3-27b	1064	-19/+22	6242	112 mWh	S - 27 Mds	Dense	03/25	Google	Semi-ouvert
IV Classe IV, #21 à 31	mistral-medium-2508	1061	-22/+20	5600	N/A	L - (estimation)	N/A	08/25	Mistral AI	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	claude-4-sonnet	1061	-26/+25	2238	N/A	XL - (estimation)	N/A	05/25	Anthropic	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	gpt-4.1-mini	1058	-21/+22	4968	N/A	M - (estimation)	N/A	04/25	OpenAI	Propriétaire
IV Classe IV, #21 à 31	mistral-medium-3-5	1056	-29/+28	1185	939 mWh	L - 128 Mds	Dense	04/26	Mistral AI	Semi-ouvert
IV Classe IV, #21 à 31	deepseek-v4-pro	1055	-24/+27	2248	8890 mWh	XL - 1600 Mds	MoE	04/26	DeepSeek	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	mistral-large-2512	1047	-27/+15	4803	4134 mWh	XL - 675 Mds	MoE	12/25	Mistral AI	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	deepseek-chat-v3.1	1045	-29/+22	1150	3979 mWh	XL - 685 Mds	MoE	08/25	DeepSeek	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	gpt-5-mini	1045	-28/+21	1699	N/A	S - (estimation)	N/A	08/25	OpenAI	Propriétaire
V Classe V, #32 à 44	gpt-5.4-nano	1043	-27/+18	2071	N/A	XS - (estimation)	N/A	03/26	OpenAI	Propriétaire
V Classe V, #32 à 44	o4-mini	1042	-27/+20	1542	N/A	S - (estimation)	N/A	04/25	OpenAI	Propriétaire
V Classe V, #32 à 44	mistral-small-2603	1038	-25/+18	2693	347 mWh	L - 119 Mds	MoE	03/26	Mistral AI	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	deepseek-v4-flash	1037	-25/+20	1778	1524 mWh	L - 284 Mds	MoE	04/26	DeepSeek	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	command-a	1035	-20/+20	4812	857 mWh	L - 111 Mds	Dense	03/25	Cohere	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	gemma-3-12b	1033	-21/+19	6075	94 mWh	XS - 12 Mds	Dense	03/25	Google	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	DeepSeek-V3.2	1033	-21/+23	2057	3979 mWh	XL - 685 Mds	MoE	12/25	DeepSeek	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	gpt-5	1033	-26/+25	1358	N/A	L - (estimation)	N/A	08/25	OpenAI	Propriétaire
V Classe V, #32 à 44	trinity-large-preview	1031	-30/+28	1097	1524 mWh	L - 398 Mds	MoE	01/26	Arcee	Semi-ouvert
V Classe V, #32 à 44	mistral-small-2506	1030	-16/+25	3958	109 mWh	S - 24 Mds	Dense	06/25	Mistral AI	Semi-ouvert
VI Classe VI, #45 à 49	llama-maverick	1019	-27/+23	4058	1601 mWh	XL - 400 Mds	MoE	04/25	Meta	Semi-ouvert
VI Classe VI, #45 à 49	llama-4-scout	1006	-29/+16	6353	400 mWh	L - 109 Mds	MoE	04/25	Meta	Semi-ouvert
VI Classe VI, #45 à 49	gemma-3-4b	1004	-26/+20	6892	84 mWh	XS - 4 Mds	Dense	03/25	Google	Semi-ouvert
VI Classe VI, #45 à 49	gemma-3n-e4b-it	999	-29/+20	4084	84 mWh	XS - 8 Mds	Matformer	05/25	Google	Semi-ouvert
VI Classe VI, #45 à 49	deepseek-r1	994	-30/+25	2315	3979 mWh	XL - 671 Mds	MoE	01/25	DeepSeek	Semi-ouvert
VII Classe VII, #50 à 54	llama-3.1-nemotron-70b-instruct	990	-29/+24	4920	658 mWh	M - 70 Mds	Dense	10/24	Nvidia	Semi-ouvert
VII Classe VII, #50 à 54	mistral-saba	986	-29/+25	3257	N/A	S - (estimation)	N/A	02/25	Mistral AI	Propriétaire
VII Classe VII, #50 à 54	llama-3.3-70b	984	-26/+21	7155	658 mWh	M - 70 Mds	Dense	12/24	Meta	Semi-ouvert
VII Classe VII, #50 à 54	aya-expanse-32b	981	-29/+24	3479	118 mWh	S - 32 Mds	Dense	12/24	Cohere	Semi-ouvert
VII Classe VII, #50 à 54	EuroLLM-22B-Instruct-2512	971	-27/+27	1717	106 mWh	S - 22 Mds	Dense	12/25	EuroLLM	Open source
VIII Classe VIII, #55 à 72	Apertus-70B-Instruct-2509	962	-20/+28	2917	658 mWh	M - 70 Mds	Dense	09/25	Swiss AI	Open source
VIII Classe VIII, #55 à 72	llama-3.1-405b	960	-18/+25	7937	9134 mWh	XL - 405 Mds	Dense	07/24	Meta	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	gpt-oss-120b	958	-19/+26	3509	342 mWh	L - 117 Mds	MoE	08/25	OpenAI	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	glm-5	953	-21/+27	1146	4095 mWh	XL - 744 Mds	MoE	02/26	Zhipu	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwen3.6-plus	950	-19/+29	1230	N/A	XL - (estimation)	N/A	04/26	Qwen	Propriétaire
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwen3.5-397b-a17b	941	-17/+27	1802	1601 mWh	L - 397 Mds	MoE	02/26	Qwen	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	minimax-m2.7	937	-18/+29	1076	733 mWh	L - 230 Mds	MoE	03/26	MiniMax	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	phi-4	929	-9/+18	6664	96 mWh	XS - 14 Mds	Dense	12/24	Microsoft	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	nemotron-3-super-120b-a12b	925	-10/+29	1302	376 mWh	L - 120 Mds	MoE	03/26	Nvidia	Open source
VIII Classe VIII, #55 à 72	deepseek-r1-distill-llama-70b	913	-10/+23	1693	658 mWh	M - 70 Mds	Dense	01/25	DeepSeek	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	llama-3.1-8b	910	-9/+15	7502	89 mWh	XS - 8 Mds	Dense	07/24	Meta	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	gpt-oss-20b	907	-8/+15	4991	83 mWh	S - 21 Mds	MoE	08/25	OpenAI	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwen3-30b-a3b	903	-7/+24	1058	83 mWh	S - 30 Mds	MoE	05/25	Qwen	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	nemotron-3-5-lightning	895	-8/+23	905	83 mWh	S - 30 Mds	MoE	08/26	Nvidia	Open source
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwen3.5-35b-a3b	887	-4/+15	2136	166 mWh	S - 35 Mds	MoE	02/26	Qwen	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwen-3-8b	855	-6/+17	205	89 mWh	XS - 8 Mds	Dense	07/25	Qwen	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	qwq-32b	851	-4/+10	985	118 mWh	S - 32 Mds	Dense	04/25	Qwen	Semi-ouvert
VIII Classe VIII, #55 à 72	olmo-3-32b-think	714	-0/+3	593	118 mWh	S - 32 Mds	Dense	11/25	Ai2	Open source